Microsoft procura engenheiros elétricos para chips DC personalizados • The Register

Como o silício personalizado desempenha um papel cada vez maior na nuvem, a Microsoft está se preparando cada vez mais abertamente para projetar seus próprios chips caseiros de nível de datacenter.

Há muito tempo há rumores e rumores de que a gigante do Windows está trabalhando em seus próprios processadores para servidores, bem como dispositivos pessoais. O Google e a Amazon estão fazendo o mesmo por suas nuvens, e até a Meta tem seus próprios chips impressionantes.

O que temos aqui é mais uma evidência do empenho da Microsoft em projetar seu próprio silício da maneira que deseja para seus propósitos específicos, criando componentes personalizados para executar e acelerar cargas de trabalho em vez de usar processadores de terceiros. E essa evidência está na forma de uma série de novos anúncios de emprego da Microsoft Silicon em busca de engenheiros para vários projetos, incluindo pelo menos um para construir um acelerador de IA personalizado.

Isso segue os anúncios anteriores de Redmond para designers de chips. Entende-se que essas últimas postagens de emprego estão relacionadas à nuvem Azure da corporação.

"Estamos procurando um engenheiro de design principal para trabalhar na equipe dinâmica do Microsoft Artificial Intelligence System on Chip Silicon", diz uma lista publicada nesta semana.

Diz-se que essa equipe está trabalhando em “projetos de IA de ponta que podem executar funções complexas e de alto desempenho de maneira extremamente eficiente”. Em outras palavras, tendo atrelado seu futuro à família de tecnologias da OpenAI, a Microsoft quer fabricar chips para executar os modelos que são mais eficientes do que as GPUs e aceleradores relacionados.

Pelas listas, fica claro que a Microsoft está procurando engenheiros experientes. A posição mencionada exige um engenheiro elétrico com pelo menos nove anos de experiência na indústria, que será responsável pelo projeto lógico e pelo trabalho de microarquitetura de componentes de alto desempenho. O salário base chega a US $ 280.000 por ano.

O interesse da Microsoft em silício personalizado vai além dos aceleradores de IA. Uma postagem separada da Organização de Desenvolvimento de Computação de Silício de Redmond está procurando um engenheiro de verificação de projeto para servir em sua equipe de verificação de hardware pré-silício. De acordo com a postagem, essa equipe analisará designs de SoC para cargas de trabalho em nuvem, sugerindo que a Microsoft está considerando um processador personalizado nos moldes da família Graviton da Amazon.

A Microsoft também publicou vagas para um engenheiro de silício para trabalhar em unidades de processamento de dados (DPU) e um engenheiro de design de embalagens no Grupo de Infraestrutura e Sistemas de Hardware do Azure.

Os DPUs — às vezes chamados de smartNICs ou unidades de processamento de infraestrutura — descarregam várias funções, como segurança, rede ou armazenamento, dos núcleos da CPU do host. Esta é talvez a listagem menos surpreendente, já que a Microsoft adquiriu o fornecedor de DPU Fungible em janeiro.

A última posição, por sua vez, seria responsável por "fornecer soluções avançadas de embalagem para designs de silício HPC" para "vários segmentos de produtos de datacenter". Isso sugere que a Microsoft pretende seguir os passos da Amazon e criar silício personalizado para todos os tipos de aplicativos de computação.

O escopo completo das ambições de silício da Microsoft não é claro, e só porque a empresa está contratando engenheiros de chipset não significa que veremos necessariamente peças personalizadas em breve. Tudo o que os representantes da Microsoft podem nos dizer é o seguinte:

Continuamos investindo em nossas próprias capacidades e promovendo e fortalecendo parcerias com uma ampla gama de fornecedores de chips/ecossistemas. Nosso objetivo é fornecer soluções avançadas para nossos clientes com uma abordagem abrangente de sistemas.

Buscar silício customizado certamente tem suas vantagens. Além de cortar o intermediário, os chips personalizados apresentam uma oportunidade de construir processadores para aplicações específicas de domínio que são mais eficientes do que peças prontas para uso.

Tanto a Amazon Web Services quanto o Google Cloud desenvolveram aceleradores personalizados de IA. A Amazon tem Trainium e Inferentia, e o Google tem suas Tensor Processing Units (TPUs) agora em sua quarta geração. Em comparação, a Microsoft tem confiado amplamente em hardware pronto ou personalizado de fabricantes de chips como Nvidia, AMD e Intel, o que significa que ela tem muito o que fazer.